Was sind Gefährdungen der Gültigkeit epidemiologischer Studien?

Es gibt eine Reihe von Gefährdungen der Gültigkeit epidemiologischer Studien. Dazu gehören:

* Auswahlverzerrung: Dies geschieht, wenn die Stichprobe der Studie nicht repräsentativ für die interessierende Population ist. Beispielsweise könnte eine Studie über die gesundheitlichen Auswirkungen des Rauchens, die nur Raucher umfasst, die Risiken des Rauchens überschätzen, da Personen, die noch nie geraucht haben, nicht in die Studie einbezogen werden.

* Informationsbias: Dies geschieht, wenn die von den Studienteilnehmern gesammelten Informationen ungenau oder unvollständig sind. Beispielsweise kann eine Studie über die gesundheitlichen Auswirkungen eines neuen Medikaments, die auf selbst gemeldeten Daten beruht, verzerrt sein, wenn die Teilnehmer sich nicht genau an ihren Medikamentenkonsum erinnern können.

* Verwirrend: Dies geschieht, wenn ein anderer Faktor als das interessierende Risiko sowohl mit dem Risiko als auch mit dem Ergebnis verbunden ist. Beispielsweise kann eine Studie über die gesundheitlichen Auswirkungen der Luftverschmutzung, die das Rauchen nicht berücksichtigt, durch das Rauchen verfälscht werden, da Rauchen sowohl mit der Belastung durch Luftverschmutzung als auch mit Atemwegsproblemen verbunden ist.

* Verzerrung aufgrund fehlender Verblindung: Dies geschieht, wenn die Teilnehmer oder Forscher einer Studie wissen, zu welcher Gruppe die Teilnehmer gehören, was zu verzerrten Ergebnissen führen kann. Wenn die Teilnehmer beispielsweise in einer Studie, in der die Wirksamkeit zweier Medikamente verglichen wird, wissen, welches Medikament sie einnehmen, ist es möglicherweise wahrscheinlicher, dass sie positive Auswirkungen für das Medikament, das sie einnehmen, und negative Auswirkungen für das andere Medikament berichten.

* Umgekehrte Kausalität: Dies geschieht, wenn das interessierende Ergebnis das Risiko verursacht und nicht das Risiko, das das Ergebnis verursacht. Beispielsweise kann eine Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Fettleibigkeit und Herzerkrankungen durch umgekehrte Kausalität verzerrt sein, da Herzerkrankungen zu Fettleibigkeit führen können.

Dies sind nur einige der Gefährdungen der Gültigkeit, die in epidemiologischen Studien auftreten können. Es ist wichtig, sich dieser Bedrohungen bewusst zu sein und Maßnahmen zu ergreifen, um ihre Auswirkungen auf die Studienergebnisse zu minimieren.