mit dem Aufbau einer bivariate (zwei -mal-zwei -) Tabelle starten . Sagen wir, wir sind die Bewertung , wie gut ein medizinischer Test ist bei der Erkennung von Krankheiten , und wir haben 100 Personen getestet. Wir würden vier Zahlen in unserer Tabelle haben , die vier Gruppen und vielleicht Zahlen wie diese sehen :
Positive Test /Haben die Krankheit (70 )
Positive Test /Don 't haben die Krankheit (10 )
Negative Test /haben die Krankheit (5 )
Negative Test /Don 't haben die Krankheit (15)
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Berechnen Sie, wie viele Möglichkeiten Ihre Veranstaltung kann passieren . In unserem Beispiel, wenn wir wissen, die Chancen unserer Test wobei genaue wollen , würden wir addieren Sie die Zahlen in zwei Zellen unserer Tabelle :
Positive Test /Haben die Krankheit (70 )
Negative Test /Don 't haben die Krankheit (15 )
Gesamt Möglichkeiten Ereignis passieren kann : (85 )
Diese würden als ein "Erfolg" für die Veranstaltung von Interesse und wird der Zähler in unserer endgültige Berechnung .
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Berechnen Sie, wie viele Möglichkeiten Ihre Veranstaltung kann nicht passieren. In unserem Beispiel möchten wir auf die Zahlen achten :
Positive Test /Don 't haben die Krankheit (10 )
Negative Test /Haben die Krankheit (5 )
Total Möglichkeiten Ereignis kann nicht passieren : (15 )
Dies wird der Nenner in der Berechnung sein
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Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit , indem die Anzahl von Möglichkeiten Ihre Veranstaltung kann durch passieren . die Anzahl der Möglichkeiten, es kann nicht passieren. In unserem Beispiel würde dies (85 ) /( 15) = 5,67 sein . Dies zeigt der Test ist fast sechs Mal häufiger die richtige Antwort zu geben , als es um die falsche Antwort zu geben.
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Zeigen Sie die Chancen im Verhältnis Format , indem die Anzeige der Wahrscheinlichkeit der Nicht- Erfolg relativ zu der Erfolgswahrscheinlichkeit . In unserem Beispiel würde dies 15:85 sein . Um es benutzerfreundlich, reduzieren die Bruch durch Division mit fünf und das Ergebnis als 3.17 . Also die Chancen des Tests geben die richtige Antwort sind ziemlich gut.
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