Wie Fehler Bars Interpretieren

Fehlerbalken werden oft in Grafiken enthalten, um das Vertrauen in die interpretierten Daten weiterzuleiten. Wenn Daten zusammengestellt , ein Durchschnitt von selbst ist gar nicht so sinnvoll , weil Sie nicht wissen, wie hoch die Abweichung kann in Messungen zu erwarten sein . Angenommen, Sie haben zwei Datenpunkte, die 10 und 10000 waren, hatten ; der Durchschnitt würde 5005 sein , aber das ist weit entfernt von jeder Messung. Die Fehlerbalken bieten eine komfortable grafische Interpretation der Messungen , wo die meisten scheint , in der Regel 95 Prozent von ihnen . Anleitung
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an den Fehlerbalken , die kleiner Messungen über und unter der Spitze einer Messleiste oder Linie sind zu suchen. Die primäre Mess ist ein Durchschnitt , mit den Fehlerbalken , die einen gewissen Prozentsatz der Messungen , die voraussichtlich in diesem Bereich angezeigt. Normalerweise ist dieser Bereich 95 Prozent , obwohl einige Forscher können 90 oder 99 Prozent zu verwenden.
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Vergleichen nachfolgenden Messungen , um zu sehen , wenn sie in diesen Bereich fallen . Wie vorgeschlagen , 95 Prozent , oder was auch immer der gewählte Prozentsatz , fallen in diesen Bereich .
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Zeichnen Sie eine horizontale Linie über die Grafik aus jedem durchschnittlichen Fehlerbalken . Wenn die Bereiche überlappen , werden die Unterschiede in den Mittelwerten betrachtet unbedeutend ; das heißt, es gibt keinen statistisch messbarer Unterschied zwischen den beiden Durchschnittswerten. Wenn die Fehlerbalken Bereiche nicht überlappen, dann die Mittelwerte werden als signifikant , dh es ist ausreichend experimentelle Daten darauf hin, die Werte unterscheiden sich mehr durch Zufall als zu erwarten wäre allein.