Wie Sensitivität und Spezifität Berechnen

Sensitivität und Spezifität verwendet werden, um die Wirksamkeit einer Test , insbesondere medizinischen Tests in der Diagnose einer Krankheit zu bestimmen. Empfindlichkeit zeigt die Fähigkeit des Tests korrekt die Patienten mit der Krankheit zu diagnostizieren. Spezifität bestimmt die Fähigkeit des Tests , um die Patienten , die nicht über die Krankheit , oder sind krankheitsfreie bestimmen. Weitere statistische Maßnahmen häufig in der Medizin mit Sensitivität und Spezifität verwendet werden, sind positive und negative Vorhersagewerte . Eine positive Vorhersagewert ist die Chance, dass ein positives Test genau ist, während ein negativer Vorhersagewert ist die Chance, dass ein negatives Ergebnis korrekt ist und der Patient nicht die Krankheit. Was Sie brauchen
Rechner
Weitere Anweisungen
Empfindlichkeit Berechnung
1

Bestimmen Sie die wahren Positiven zeigen , das heißt, der Patient hat die Krankheit und der Test positiv. Bestimmen Sie die falsche Negative , der Patient hat die Krankheit , aber der Test negativ
2

Addieren Sie die wahre Positive und falsche Negative . . Teilen Sie die wahren Positiven von diesem Ergebnis.
3

Beschreiben Sie den Wert als Prozentsatz. Ein Ergebnis von 75 Prozent prognostiziert, dass 75 Prozent mit einem positiven Test die Krankheit haben , während 25 Prozent mit einem negativen Testergebnis wird auch die Krankheit , und die Prüfung hat sie falsch diagnostiziert .
Spezifität Berechnung
4

Bestimmen Sie die wahre Negative : Der Patient hat nicht die Krankheit und war das Testergebnis richtig negativ . Bestimmen Sie die falsche Positive : Der Patient hat einen positiven Test , aber nicht die Krankheit
5

Addieren Sie die wahre negative und falsch positive . . Teilen Sie die wahre Negative mit diesem Ergebnis , um die Spezifität des Tests geben
6

Beschreiben Sie die Antwort in Prozent ; . Ein Wert von 75 Prozent korrekt ermittelt, dass 75 Prozent der Patienten mit einem negativen Ergebnis nicht haben die Krankheit , während 25 Prozent der Patienten mit einem negativen Ergebnis tatsächlich die Krankheit.