Wearables wissen, wann Sie krank sind, bevor Sie es tun

Während Wearables Ihnen dabei helfen können alle Schritte zu verfolgen die Sie bis zum Schlaf unternommen haben gibt es eine neue Funktion mit der Wearables etwas Überraschendes bieten können. Jetzt können sie feststellen ob etwas mit Ihnen nicht stimmt - noch bevor Sie es selbst wissen.

Laut der Huffington Post hat eine neue Studie der Stanford University ergeben dass die Verwendung eines Fitness - Trackers oder eines anderen tragbaren Geräts (abhängig von der Anzahl der Geräte) hat die Fähigkeit Informationen über seinen Träger zu liefern die auf Grunderkrankungen hinweisen können die von einer drohenden Erkältung bis zur Entwicklung bestimmter Krebsarten reichen. Das heißt Sie können Ihre Gesundheit jetzt in Echtzeit überwachen.

Die in PLOS Biology veröffentlichte Studie enthält Daten von mehr als 60 Freiwilligen und hat mehr als 1 7 Milliarden Messungen durchgeführt darunter Hauttemperaturen Schlafmuster Aktivität Herzfrequenz und sogar Strahlenexposition.

Die Huffington Post erklärt dass ein tragbarer Tracker verwendet werden kann um die physische „Grundlinie“ einer Person zu ermitteln die dem Träger eine Vorstellung von ihrer physischen „Normalität“ vermittelt Aufgrund von Abweichungen von dieser Norm kann ein Arzt die Ursache für die Änderung ermitteln.

Ein Beispiel auf das sich Huffington Post stützt ist Mike Snyder einer der Gründer und Teilnehmer der Studie ( von einer Zecke gebissen. Als er anfing sich benommen zu fühlen überprüfte er seine Tracker und stellte fest dass er ebenfalls leichtes Fieber hatte und eine abnormale Ruheherzfrequenz hatte - alles Informationen die seinem Arzt halfen die Lyme-Borreliose innerhalb des kurzen Zeitfensters zu diagnostizieren während es noch war behandelbar.

Weitere wichtige Ergebnisse der Studie sind die Verwendung von Daten von Teilnehmern mit Insulinresistenz um einen einfachen Satz von Messungen zu entwickeln mit denen vorhergesagt werden kann ob andere Träger eine Insulinresistenz aufweisen und eine Warnung bevor sie zu Typ-2-Diabetikern werden.

Die überraschendsten Daten auf die die Huffington Post hinweist sind dass die Forscher in der Lage waren das Feedback der Sensoren abzugleichen das darauf hinweist dass ein hoher CRP-Spiegel (C-reaktives Protein) im Blut auf eine Entzündung durch Infektion hinweist und sogar Immunschwäche wie bei Autoimmunerkrankungen oder Krebs.

"Diese kostengünstigen Geräte können diese Informationen nicht nur auf persönlicher Ebene und so schnell erfassen" sagte Snyder dem Huf fington Post "aber sie können dies mit einer fast vernachlässigbaren Fehlerrate tun."

Aber gibt es so etwas wie zu viele Informationen? Kritiker die sich bei medizinischen Informationen auf Fitness-Tracker verlassen befürchten dass die Leute ihre Ärzte um unnötige Tests bitten. Laut Scientific American kann dieses Problem jedoch durch künstliche Intelligenz behoben werden um die massenhaften Datenmengen zu sortieren. Peter Rasmussen Ärztlicher Direktor für Ferngesundheit an der Cleveland Clinic erklärt gegenüber Scientific American: "Wir können anfangen künstliche Intelligenz auf höherer Ebene auf maschinelles Lernen anzuwenden um nach Trends zu suchen von denen wir nicht einmal wissen dass sie existieren. Wir können wunderbare Dinge finden dass wir bei Patienten eingreifen können bevor sie tatsächlich krank sind. “