Objekterkennung wird durch die Beobachtung Wahrnehmung und Erkennung von Objekten mit verschiedenen Bedingungen einer Person untersucht. Ändern Sie diese Bedingungen oft nicht die Anerkennung eines Objekts einer Person nicht ändern. Objekterkennung beweist , dass Objekte in verschiedenen Größen , Formen und Farben und eine Person erkennt sie noch werden. Zusammen mit, dass , wird die Orientierung eines Objektes auch nicht egal. Objekte zur Seite, den Kopf nach unten und nach hinten oft werden immer noch von Menschen anerkannt. Die Beleuchtung und Hintergrund hinter einem Objekt ist auch eine Technik, bei der Untersuchung der Objekterkennung eingesetzt. 2-D und 3 -D-Bilder und sind immer noch wahrscheinlich von Menschen erkennbar zu sein .
Anerkennung durch Komponenten
Anerkennung durch Komponenten ( RBC) ist eine Technik, wird zur Objekterkennung eingesetzt. Wenn nur wenige Komponenten eines Objekts auf eine Person gezeigt , wird die Person das Objekt noch erkennen? In den meisten Fällen hat dies bewahrheitet , solange das Objekt ein bekanntes Element. Mit diesem gleichen Thema werden die Objekte von Unordnung umgeben auch untersucht, um zu sehen, ob Unordnung macht einen Unterschied, auf Objekterkennung.
Roboter
Objekterkennung wurde getestet mit Robotern . Auf der 5. Konferenz für Asiatische Computer Vision , wurde eine abstrakte , basierend auf den Ergebnissen der Roboter geschrieben. Robots Arbeitsleistung erfordern bestimmte Umgebungen für sie, ihre Arbeit zu erkennen . Durch die Untersuchung dieser Roboter, wurden 2-D und 3 -D-Bilder in der Roboter Datenbank gespeichert . Diese Technik ermöglichte die Roboter , um die Bilder zu verstehen, benötigt sie zu identifizieren. Sobald die Roboter verstanden und erkannte die Objekte, ihre Arbeit produzierten sie leichter und schneller . Um für Roboter , komplizierte Aufträge abzuschließen, ist entscheidend die Entwicklung von fortschrittlichen Objekterkennung.
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