Was sind die Vorteile der Correlational Methode

? Korrelationstheoriedefiniert die gemusterten Auftreten von zwei beliebigen Variablen . Obwohl es in mathematische Theorie ist seine Praxis universell einsetzbar. Die Forscher konzentrieren sich auf buchstäblich alles von Größe und Gewicht der möglichen Beziehung der Familie genetisch vererbte Merkmale. Die Prüfung von organisch vorkommenden Muster entlastet Korrelation Praktiker aus einem stickigen wissenschaftliches Experiment , während eine numerisch exakte Ergebnis. Obwohl Korrelationsverfahren nicht eine kausale Beziehung, tut es vorschlagen, mögliche Wege der weiteren klinischen Prüfung von Variablen , die sonst nicht getestet werden kann . Muster des Auftretens

Korrelation verwendet statistische Beweise, um Zusammenhänge zu erkennen . Die beiden Variablen können erheblich voneinander verschieden sein . Allerdings ignoriert Korrelation diese Unterschiede und zeigt die ähnliche Vorfälle zwischen ihnen. Laut York University wurde das biometrische Studie der Vererbung stark durch Korrelationsanalyse beeinflusst. Auf diese Weise konnten die Forscher Persönlichkeitsmerkmale, die Generationen einer Familie umfassen kann zuzuordnen. Die American Medical Association berichtet, im Jahr 2006 , dass bei weiblichen Patienten mit Depressionen beschwerdefrei , sind ihre Kinder weniger wahrscheinlich mit Depression diagnostiziert werden. Forscher würde die Häufigkeit von Depressionen bei Mutter und Kind , um schließlich erreichen dieses Ergebnis korreliert haben .
Grad der Beziehung

Korrelationsanalyse schließt mit einem mathematischen Koeffizient zwischen +1,00 und -1,00 . Das "Plus " steht für vermehrtes Auftreten von beiden Variablen , die " minus " für einen Anstieg in einer Variablen mit einer Abnahme in der anderen. Jede Anzahl zwischen diesen polaren Enden stellt den Grad der Beziehung zwischen den beiden Variablen . Korrelation erzeugt eine objektive Statistik, um eine Beziehung zu vertreten. Selbst ein 0,00 Korrelation bedeutet keine Verwandtschaftsgrad . Das ist die Genauigkeit der Korrelation.
Richtung Beziehung

Praktizierende der Korrelation kann eine statistische Beziehung zwischen zwei Variablen nicht nur identifizieren, sondern auch eine inverse Beziehung aufzubauen . Der Anstieg in einer Variablen kann eine Abnahme in der anderen führen. Dies wird als negative Korrelation . Null-Korrelation ist bei Auftreten einer Variable hat keinen Einfluß auf die zweite Variable . Zum Beispiel, ein wachsender Teenager mit einem " Hohlbein " isst wie ein Pferd, aber gewinnt nie ein Pfund : eine negative Korrelation zwischen Kalorienaufnahme und Gewichtszunahme. Forscher haben in der Regel eine positive Korrelation gefunden zu behaupten, dass große Menschen eher schwerer zu sein .
Ethisch Freundlich

Korrelation ist statistisch- Basis , daher ist es Beziehungen untersuchen können , ohne dass unethische Experimente , um Beweise zu erhalten. Die Depression Beispiel passt . Mit Korrelation können die Forscher ein Kind ersparen die Trauer von Experimenten mit Depressionen zum Zweck der Analyse. Auf diese Weise wird eine Korrelation aufmerksam. Es wird nicht versucht, Variablen innerhalb der wissenschaftlichen Methodik zu isolieren. Jeder Versuch , die per Definition gefährden würde die beiden Patienten - Variablen ist klinisch unnötig mit Korrelation.