Protokolle in QSAR Gebraucht

QSAR steht für quantitative Struktur-Aktivitäts- Beziehung. Wird verwendet, um zu zeigen, wie eine chemische Struktur quantitativ zu einem bestimmten Prozess zugeordnet werden , ist für die Gestaltung von QSAR häufig Medikamente und Drogen. Diese Methode wird verwendet, um die chemische Synthese zu führen, da es viele Tausende von verschiedenen möglichen Strukturen für ein Molekül und Wissenschaftler sonst verschwenden viel Zeit, die Prüfung jeder einzelnen Struktur . Statistiken spielen eine wichtige Rolle in der Methodik der QSAR . Multiple lineare Regression

Multiple lineare Regressionsanalyse wird verwendet, wenn es mehrere Studien , die alle auf eine bestimmte chemische Struktur verwandt sind. Eine Gleichung entwickelt , dass zum Beispiel , kann eine Beziehung zwischen der Verringerung der Tumorgröße und der Anwesenheit einer hydrophoben Gruppe auf der vierten Position des Phenylrings zeigen . Diese Analyse reduziert viele verschiedene Verbindungen , so dass die Korrelation kann mit nur ein paar Parameter, die die wichtigsten sind interpretiert werden.
Pattern Recognition

Mustererkennung wird verwendet, um die Parameter zu definieren Ergebnis , dass , wenn bestimmte chemische Strukturen zusammen geclustert. Es gibt mehrere verschiedene Typen von Mustererkennungsanalyse, die eine Hauptkomponentenanalyse , Computer-automatisierten Auswertung der Struktur und automatisierte Datenanalyse durch Mustererkennungstechniken . Mustererkennung Statistiken verwenden Originaldaten und die unterschiedlichen Strukturen mit den biologischen Ergebnisse auf verschiedenen Dimensionen korrelieren , wobei der größte in der ersten berechneten Komponente .
Vergleichs Molecular Field Analysis

Diese Version von QSAR nimmt Partial Least Squares -Analyse mit Kreuzvalidierung gepaart, um Vorhersagen für die biologische Aktivität zu erstellen. Bei dieser Art von Methodik , wird der Wissenschaftler spezifische Regeln für die Ausrichtung der Molekülstruktur zuordnen. Jedes der Moleküle ist in einem Raster entspricht, und anschließend verschiedene Interaktionen beruhen auf Wechselwirkungen von Sonde Atom an den verschiedenen Rastern berechnet. Es gibt viele verschiedene Gleichungen , die entstehen können . Anders als andere Art von Regression , ergibt sich Gleichungen, in denen es viel mehr Parameter als mögliche Verbindungen
Apex - . 3D

Apex - 3D verwendet ein System , die automatisch die beste Ausrichtung und Konformation für die Strukturen auf der Grundlage der benötigten biologischen Reaktion aus früheren Experimenten. Es ist möglich, die Wirkung der verschiedenen Bindungsorientierung , Antagonist-Aktivität gegenüber Agonisten-Aktivität und die Wirkung der verschiedenen Rezeptoren aufzudecken. Dies erzeugt 2D-und 3D- Matrizen und topographischen Informationen für Paare von Molekülen , anstatt einzelne Moleküle zu erzeugen.
Genetische Funktions Angleichung

Genetische Funktion Annäherung wird verwendet, wenn es nur wenige Proben und verschiedene Variablen untersucht , und wenn die Datensätze nicht lineare Beziehungen. Diese nutzt am besten bewerteten Modelle und schlechtesten bewerteten Modelle aus den Rohdaten berechnet. Es baut besser und besser Qualitätsmodelle , indem die Worst- Modelle bewertet . Die vielen verschiedenen mehrere Anfälle werden dann an den Wissenschaftler, der wählt dann das endgültige Modell zur Verfügung gestellt. Die Ähnlichkeiten zwischen den Modellen untersucht, um Informationen über die strukturelle und biologische Zusammenhänge zu schaffen.