Was ist IV und DV?

In einem statistischen Experiment ist die unabhängige Variable (IV) die Variable, die der Experimentator manipuliert oder verändert, während die abhängige Variable (DV) die Variable ist, die gemessen oder beobachtet wird. Der IV wird oft als „Ursache“-Variable bezeichnet, während der DV als „Wirkungs“-Variable bezeichnet wird.

Beispielsweise wäre in einem Experiment zu den Auswirkungen von Koffein auf die Aufmerksamkeit der IV die Menge des konsumierten Koffeins (z. B. 0 mg, 100 mg, 200 mg) und der DV der Grad der Aufmerksamkeit der Teilnehmer (z. B. , gemessen anhand der Reaktionszeit oder der EEG-Aktivität).

Es ist wichtig zu beachten, dass IV und DV nicht immer klar unterscheidbar sind. In einigen Fällen kann es mehrere IVs oder DVs geben oder die Beziehung zwischen beiden kann komplex und nichtlinear sein. Es ist auch möglich, dass IV und DV dieselbe Variable sind. In diesem Fall wird das Experiment als „selbstkontrolliertes“ Experiment bezeichnet.

Hier sind einige Beispiele für IVs und DVs in verschiedenen Arten von Experimenten:

* Experiment zur Wirkung von Düngemitteln auf das Pflanzenwachstum: IV:Menge des ausgebrachten Düngers; DV:Höhe der Pflanzen

* Experiment zu den Auswirkungen von Schlafentzug auf das Gedächtnis: IV:Stunden Schlafentzug; DV:Leistung bei einem Gedächtnistest

* Experiment zur Wirkung von Musik auf die Stimmung: IV:Art der gespielten Musik; DV:Stimmung der Teilnehmer

* Selbstkontrolliertes Experiment zu den Auswirkungen von Bewegung auf die Gewichtsabnahme: IV und DV:Gewicht der Teilnehmer

Durch die sorgfältige Gestaltung von Experimenten und die Kontrolle der IVs und DVs können Forscher Einblicke in die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen gewinnen und kausale Rückschlüsse auf die Auswirkungen einer Variablen auf eine andere ziehen.